Gemini 决策 API:快速、经过校准的多模态决策
Google 发布 Gemini Decisions API,由新模型 gemini-decision-1 驱动,面向工具选择、策略检查、模型路由等封闭集决策场景。该模型不逐 token 生成文本,而是在单次前向传递中对候选选项评分,返回概率与置信度分数,支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入(最多 256K token)及单次最多 1,000 个问题,端到端延迟 150-250 ms,定价为每百万输入 token 0.10 美元且输出 token 不计费。Google 称其在相关基准测试中领先且校准误差最低,并称在共享测试套件中比搭配 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍。Google 内部团队已将其用于 Gemini Notebook 动态路由、Stitch 快速设计、CC 表情符号选择及 Search 中 MCP 工具的安全检测。
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