Cult.fit与Codex建立业务肌肉
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Cult.fit正在使用Codex帮助跨职能团队构建工具，加快行动速度，改变工作方式。
近几个月非工程团队构建的20+
个内部应用程序
通过重建内部能力，每年节省100000美元+
个软件费用，Codex
降低50%+
个客户支持成本
Cult.fit是印度领先的技术型健身公司之一，在77个城市运营708个健身中心，为近100万付费会员提供服务。其业务将基于订阅的健身房和教练主导的健身课程与不断增长的消费品组合相结合，涵盖健身器材、配件、运动鞋和运动服。
随着公司的发展，它希望在不增加流程和复杂性的情况下解决更多的运营和产品挑战。通过将Codex的工程标准化，然后将其扩展到工程之外，cult.fit正在帮助整个组织的团队分析数据、构建工具，并将想法付诸生产。在推出Codex的同时，它还使用OpenAI API开发更个性化的会员体验，包括通过其AI Trainer。
对于cult.fit的首席技术官Santhosh Kumar来说，人工智能提供了一个改变组织运作方式的机会。他说：“我们希望在管理事物的方式上变得更加人工智能化。”。Cult.fit的第一个重大转变是在工程领域。在Codex标准化之前，开发人员使用的是编码代理和助手的组合。不同的工具意味着对存储库、代理指令、技能和开发工作流程有不同的约定，这使得跨团队共享知识和重用能力变得更加困难。
Cult.fit希望有一个共享平台，围绕这个平台可以规范软件开发生命周期。该公司选择Codex作为该基金会。存储库结构、技能、测试、代码审查和反馈循环现在可以遵循跨团队的通用约定。
“一旦我们对Codex进行了标准化，我们就可以围绕一个平台构建我们的软件开发生命周期。”
然后，该团队将Codex扩展到更专业的工程工作流程中。其站点可靠性工程代理可以从可观察性平台和日志中聚合信息，调查事件，在许多情况下，还可以创建一个包含拟议修复的拉取请求，供工程师审查。安全代理帮助识别和解决漏洞，而其他随叫随到的代理则调查重复出现的生产问题。
Cult.fit也正朝着更全面的规范驱动开发模式发展，在这种模式下，规范可以指导软件开发生命周期的工作，使其成为工程师审查的拉取请求。这为团队提供了从定义的需求到工作代码的更可重复的路径。
最近的一个例子是cult.fit应用程序的社交推送。库马尔估计，该项目以前需要一年多的时间才能建成。使用新的工作流程，团队在两个月内构建并交付了它。
此后，Codex已扩展到工程领域之外。cult.fit使其公司数据更易于Codex使用，使团队能够自己找到答案并进行常规分析。以前，即使是小数据请求也必须通过中央分析团队，这造成了瓶颈。
“Codex是我们迈向数据民主化的最大一步。团队现在可以自己进行所需的分析。”
团队也在构建自己的应用程序和工作流程。例如，人力资源部在Codex中构建了一个工作流程，用于管理绩效评估、日程安排、反馈收集以及将这些信息整合在一起的工作。近几个月来，非工程团队已经构建了20多个内部应用程序。
这种转变正在改变cult.fit对运营业务所需软件的看法。当其内部仪表板软件的成本急剧增加时，一位工程师在周末与Codex重建了功能。Cult.fit现在在自己的应用程序上运行该功能，每年节省了超过10万美元的软件成本。
做出这一转变需要的不仅仅是让员工接触食品法典委员会。一场大型黑客马拉松让员工们提前了解了可能的情况。随后，该公司召集其管理团队参加了为期一天的会议，各职能部门的领导在会上建立了与他们自己与Codex的工作相关的东西。
Engineering每周还运行两次办公时间，帮助员工将项目从想法转移到生产，而工程师则嵌入选定的功能中，提供技术和领域支持。
“软件已经民主化。通过OpenAI的解决方案，我们的员工能够围绕团队的需求构建自己的应用程序。”
Cult.fit还使用OpenAI API，通过其AI Trainer将AI扩展到成员体验中。由于超过45%的cult.fit会员是第一次去健身房，指导是帮助他们养成健身习惯的关键途径。该公司几年前首次建立了人工智能训练器，为会员提供无需私人教练的指导性个性化锻炼体验。
目前，Cult.fit约20%的健身房用户使用AI Trainer产品。随着语言模型的进步，cult.fit看到了一个让体验更具互动性和对话性的机会。
最新版本围绕语音优先的锻炼体验而设计。通过OpenAI API集成使用GPT实时，培训师可以通过双向语音交互提供指导提示和支持训练日志记录。
Cult.fit也在将人工智能应用于客户支持工作流程，以前需要人工代理来评估每个案例。一个例子是要求免除错过团体健身课程的处罚。
当会员表示他们因故缺课时，人工智能代理可以通过检查当地天气和该课程的出勤模式等信号来评估这一请求，然后再决定是否免除处罚。
Cult.fit将这些代理构建到其现有的Sprinklr支持平台中，并将其连接到后端系统，将客户支持从主要由人类主导的聊天模式转向人工智能优先的工作流程。
- 近几个月来，非工程团队构建了20多个内部应用程序
- 通过与Codex重建内部能力，每年节省100000美元以上的软件费用
- 客户支持成本降低50%以上
Cult.fit的下一步是从个人人工智能工作流程转向将人工智能融入工作方式的组织。在运营方面，Kumar将这一雄心壮志描述为“自动驾驶运营组织”，人工智能将承担更多围绕一线团队的支持工作。
在会员体验中，目标是“口袋里的教练”，将个性化指导扩展到人类教练无法大规模提供的范围之外。在组织内部，cult.fit继续寻找团队可以通过人工智能消除的瓶颈。随着越来越多的员工自己构建应用程序、分析信息和自动化工作流程，更多的想法可以直接转化为可行的解决方案。
原文链接：Cult.fit用Codex打造操作肌肉
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