快手商业Agent如何平衡效果时延与成本

2026-11-14 · 18 分钟阅读

快手大模型应用算法专家邱慧在AICon 2026深圳站分享了智能互动Agent在商业场景的落地实践，核心是在效果、时延与成本“不可能三角”下做工程平衡。其方案包括：构建支持天级更新与冲突消解的全域动态知识库，并通过图片在线检索、VCoT对齐及知识编号溯源控制时延与“无中生有”；自研经SFT加RL训练的用户模拟器，图灵测试识别率约五五开，配合三元组策略池与回退机制实现自进化；针对成交信号稀疏，采用分层奖励、时间衰减分配及forward-to-back、back-to-forward等策略提升难例利用率。目前数字员工π、快语AI小二等四个场景已落地，响应控制在两秒内，自部署成本低于调用外部大模型。