隆重推出我们最小、最高效的模型：Muse Ember

2026-11-10 · 1 分钟阅读

AI 摘要

Meta AI 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理、工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析等智能体重复性工作。短提示下定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元；三者均支持最多一百万输入 token，但超过各自阈值后涨价，Ember 阈值 200k，介于 Luna（272k）与 Haiku（100k）之间。文章援引 Artificial Analysis 数据称，Ember 位于其智能指数与每任务成本对比图的帕累托效率前沿，Meta 亦在公告中作此表述。作者测试 Ember 六个推理级别生成 SVG 鹈鹕，发现推理级别与输出视觉质量并无清晰对应，且“high”级别未能返回完整 SVG。